01 · Metodología · v1.0.0 · 25 may 2026
Cómo construimos el ranking.
El ranking semanal de AISCEND es un compuesto de cuatro señales públicas sobre la música. Nada está escondido. Nada está pagado. Esta página es la fuente de verdad — si un número del ranking discrepa con esta página, esta página tiene razón.
Las cuatro señales
Señal RSS pública (Apple Music)
Leemos el feed RSS público de Apple Music Top Songs (sin login, sin contrato) y calculamos deltas de posición a 7 días. Tratamos esos datos como señal pública, no como insumo licenciado. AISCEND no es socio de Apple.
Velocidad en Reddit (6h)
JSON público de Reddit para r/electronicmusic, r/futurebeats, r/wearethemusicmakers, r/aimusic. Velocidad = upvotes por hora × ratio comentario/upvote en las últimas 6 horas. Bots y brigadas se filtran con un umbral de ruido equivalente a 1.000 streams.
Exposición pública en Suno + Udio
Los temas compartidos públicamente (Reddit, páginas públicas de Suno/Udio) cuentan una vez que verificamos la URL pública. No accedemos a páginas con sesión iniciada. Los temas autopublicados sin menciones externas no cuentan.
Menciones editoriales
News y features de Resident Advisor, reseñas de tema en Pitchfork, Crack Magazine, Mixmag. Se cuenta como señal binaria por tema dentro de la ventana de 7 días.
Lo que no medimos
- — Charts, reproducciones o playlists de Spotify (sus términos prohíben la agregación de charts)
- — Huellas de audio o cualquier inferencia de IA basada en el audio del tema
- — Contenido lírico o sentimiento
- — Sentimiento de comentarios de fans
- — Posiciones pagadas o promovidas por sellos
- — No reclamamos sociedad con Apple Music, Spotify, Suno ni Udio.
Divulgación de IA — lo que afirmamos
AISCEND no afirma detectar si un tema se hizo con herramientas de IA analizando el audio. Mostramos temas que están públicamente divulgados como producidos con IA — mediante un listado público en Suno o Udio, o mediante la autodeclaración del artista en el formulario de envío. Donde falta la divulgación, lo decimos.
Etiquetas de señal en el ranking
≥3 fuentes de señal independientes, ninguna de ellas el propio envío del artista.
2 fuentes, o 1 fuente más la autodeclaración del artista.
Sólo el envío del artista. Se lista por transparencia, no se posiciona arriba.
Fuentes de error
- Sesgo regional — el RSS de Apple Music sobrepondera mercados de habla inglesa.
- Sesgo de selección de subreddits — los cuatro subreddits se inclinan hacia la música de club occidental.
- Sobrerrepresentación de envíos — sellos que envían de forma agresiva podrían saturar los puestos bajos del ranking. El umbral de ruido lo mitiga.
- La divulgación de IA depende de la autodeclaración y de metadatos públicos de plataforma. No la verificamos criptográficamente.
- Sin análisis de audio — un tema que sólo existe en plataformas privadas es invisible para AISCEND.
Changelog y versionado
Esta metodología es la versión 1.0.0, publicada el 25 de mayo de 2026. Los cambios de pesos requieren un aviso público de 14 días en /changelog. Las adiciones o retiradas de fuentes se documentan en la misma página con justificación.
Reclamaciones y retiradas
Si una entrada del ranking es incorrecta, está mal atribuida o vulnera tus derechos, utiliza el formulario de retirada. Respondemos en un plazo de 7 días laborables. Los errores genuinos se corrigen con una nota pública en la semana afectada del ranking.
Acceso al audio
AISCEND no aloja archivos de audio ni previews. Cada entrada del ranking lleva un botón “Fuente” que enlaza directamente al post original de Reddit en el que el creador divulgó el tema. La reproducción vive ahí — mediante reproductor de Suno, reproductor de Udio o enlace externo, según cómo el creador eligió compartir el tema. Es una decisión metodológica: no queremos controlar la distribución, sólo dar visibilidad a la música con IA divulgada abiertamente.
AISCEND está construido por disruptive gmbh, Viena. Aviso de transparencia del Reglamento de IA: este servicio utiliza sistemas automatizados para clasificar y analizar datos musicales públicos. La metodología y la revisión humana están descritas arriba y en /es/eu-ai-act.