01 · Methodik · v1.0.0 · 25. Mai 2026
Wie wir die Chart bauen.
Die wöchentliche AISCEND-Chart ist ein Composite aus vier öffentlichen Musik-Signalen. Nichts ist versteckt. Nichts wird bezahlt. Diese Seite ist die Wahrheit — wenn eine Zahl in der Chart dieser Seite widerspricht, hat diese Seite recht.
Die vier Signale
Public-RSS-Signal (Apple Music)
Wir lesen den öffentlich zugänglichen RSS-Feed der Apple Music Top Songs Charts (frei zugänglich, kein Login, kein Vertrag) und bilden 7-Tages-Rank-Deltas. Wir verwenden die Daten als öffentliches Signal, nicht als Lizenz-Input. AISCEND ist kein Apple-Partner.
Reddit Velocity (6h)
Öffentliches Reddit-JSON für r/electronicmusic, r/futurebeats, r/wearethemusicmakers, r/aimusic. Velocity = Upvotes-pro-Stunde × Kommentar-zu-Upvote-Verhältnis über die letzten 6 Stunden. Bots und Brigaden werden mit einem Noise-Floor von 1k-Stream-Äquivalent gefiltert.
Suno + Udio Public Exposure
Tracks, die öffentlich geteilt wurden (Reddit, öffentliche Suno-/Udio-Seiten), zählen, sobald wir die öffentliche URL verifizieren können. Wir crawlen keine eingeloggten Seiten. Selbst hochgeladene Tracks ohne externe Erwähnung zählen nicht.
Redaktionelle Erwähnungen
Resident Advisor News + Features, Pitchfork Track Reviews, Crack Magazine, Mixmag. Pro Track als binäres Signal innerhalb des 7-Tage-Fensters gezählt.
Was wir nicht messen
- — Spotify-Charts, -Plays oder -Playlists (ToS verbietet Chart-Aggregation)
- — Audio-Fingerprinting oder KI-Detektion des Tracks selbst
- — Liedtexte oder Sentiment
- — Fan-Kommentar-Sentiment
- — Bezahlte Platzierungen oder Label-promotete Positionen
- — Wir behaupten keine Partnerschaft mit Apple Music, Spotify, Suno oder Udio.
KI-Offenlegung — was wir behaupten
AISCEND behauptet nicht, KI-Musik durch Audio-Analyse zu erkennen. Wir heben Tracks hervor, die öffentlich als KI-gestützt offengelegt sind — durch ein öffentliches Suno- oder Udio-Listing oder durch die Selbsterklärung des Artists im Einreichungsformular. Wo Offenlegung fehlt, sagen wir das.
Signal-Labels in der Chart
≥3 unabhängige Signal-Quellen, keine davon ist die eigene Einreichung des Artists.
2 Quellen oder 1 Quelle plus die Selbsterklärung des Artists.
Nur die Einreichung des Artists. Wird zur Transparenz gelistet, nicht oben gerankt.
Fehlerquellen
- Regionaler Bias — Apple Music RSS überrepräsentiert englischsprachige Märkte.
- Subreddit-Selektionsbias — die vier Subreddits tendieren zu westlicher Clubmusik.
- Submission-Überrepräsentation — aggressiv einreichende Labels könnten die unteren Chart-Ränge überfüllen. Der Noise-Floor mildert das.
- KI-Offenlegung basiert auf Selbstangaben und öffentlichen Plattform-Metadaten. Wir verifizieren das nicht kryptografisch.
- Keine Audio-Analyse — ein Track, der nur auf privaten Plattformen existiert, ist für AISCEND unsichtbar.
Changelog & Versionierung
Diese Methodik ist Version 1.0.0, veröffentlicht am 25. Mai 2026. Gewichts-Änderungen erfordern 14 Tage öffentliche Vorankündigung auf /changelog. Quellen-Hinzufügungen oder -Entfernungen werden auf derselben Seite mit Begründung dokumentiert.
Streitfälle & Takedowns
Wenn ein Chart-Eintrag falsch ist, falsch attribuiert wird oder deine Rechte verletzt, nutze das Takedown-Formular. Wir antworten innerhalb von 7 Werktagen. Genuine Fehler werden mit einer öffentlichen Notiz auf der betroffenen Chart-Woche korrigiert.
Audio-Zugang
AISCEND hostet keine Audiodateien und keine Audio-Previews. Jeder Eintrag im Chart trägt einen „Quelle“-Button, der direkt auf den ursprünglichen Reddit-Post verlinkt, in dem der Track vom Urheber offengelegt wurde. Dort ist die Audio-Wiedergabe verfügbar — wahlweise via Suno-Player, Udio-Player oder als externer Link, je nachdem, wie der Urheber den Track geteilt hat. Diese Entscheidung ist methodisch: wir möchten nicht die Distribution kontrollieren, sondern Sichtbarkeit für offen gekennzeichnete KI-Musik schaffen.
AISCEND wird von disruptive gmbh, Wien, gebaut. AI-Act-Transparenzhinweis: Dieser Dienst nutzt automatisierte Systeme, um öffentliche Musik-Daten zu ranken und zu analysieren. Methodik und menschliche Prüfung sind oben und auf /de/eu-ai-act.